AI資格 G検定(予想問題) その9
通常
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問題 75 / 160
モデルに依存しない局所説明手法で、入力を摂動して重み付き線形モデルを学習することで個別予測を近似するものはどれか。
①LIME
②SHAP
③部分依存プロット(PDP)
④ランダムフォレスト
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モデルに依存しない局所説明手法で、入力を摂動して重み付き線形モデルを学習することで個別予測を近似するものはどれか。
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