AI資格 G検定(予想問題) その9
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問題 82 / 160
Wasserstein GAN(WGAN)が標準的なGANに比べて主に提供する利点はどれか
①ニューラルネットワークを使用せず確率的手法で学習する点
②損失にクロスエントロピーを使うことで計算量を削減する点
③生成サンプルの生成速度を劇的に速める点
④Wasserstein距離に基づく評価で勾配が滑らかになり学習が安定しやすい点
Wasserstein GAN(WGAN)が標準的なGANに比べて主に提供する利点はどれか
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