AI資格 G検定(予想問題) その9

問題 82 / 160

Wasserstein GAN(WGAN)が標準的なGANに比べて主に提供する利点はどれか

ニューラルネットワークを使用せず確率的手法で学習する点
損失にクロスエントロピーを使うことで計算量を削減する点
生成サンプルの生成速度を劇的に速める点
Wasserstein距離に基づく評価で勾配が滑らかになり学習が安定しやすい点

当サイトでは、ユーザー体験の向上を目的としてCookieを使用しています。サイトの利用を継続することで、Cookieの使用に同意したものとみなされます。