AI資格 G検定(予想問題) その9
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問題 85 / 160
学習用データに悪意あるサンプルや誤ったラベルを混入させてモデルの性能や挙動を劣化させる攻撃は何と呼ばれるか？
①敵対的攻撃
②データポイズニング
③フィッシング攻撃
④DDoS攻撃
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学習用データに悪意あるサンプルや誤ったラベルを混入させてモデルの性能や挙動を劣化させる攻撃は何と呼ばれるか？
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