AI資格 G検定(予想問題) その9
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問題一覧
問題 103 / 160
複数の弱い学習器を組み合わせてより高い予測精度を達成する代表的な手法はどれか。
①L1正則化
②主成分分析(PCA)
③単一の決定木
④バギングやブースティングなどのアンサンブル法
複数の弱い学習器を組み合わせてより高い予測精度を達成する代表的な手法はどれか。
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