AI資格 G検定(予想問題) その10
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問題 1 / 160
バッチ正規化(Batch Normalization)の主な効果として最も適切なものはどれか。
①モデルのパラメータ数を大幅に削減する
②各ミニバッチごとに入力分布を標準化して学習を安定化させる
③学習データの欠損値を自動で補完する
④活性化関数を非線形から線形に変換する
バッチ正規化(Batch Normalization)の主な効果として最も適切なものはどれか。
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