AI資格 G検定(予想問題) その10
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問題 24 / 160
ランダムフォレストで使われるアウト・オブ・バッグ(OOB)推定の特徴はどれですか?
①学習に使われなかったサンプルでモデル性能を評価できる
②別途大きな検証用データセットが必須である
③常に交差検証よりも高い精度を保証する
④OOBは特徴量の選択を行う手法である
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