AI資格 G検定(予想問題) その10
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問題 41 / 160
モデルのサイズを小さくするために重みのビット幅を削減して表現する手法はどれですか
①プルーニング
②知識蒸留
③量子化
④アンサンブル学習
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モデルのサイズを小さくするために重みのビット幅を削減して表現する手法はどれですか
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