AI資格 G検定(予想問題) その10

問題 131 / 160

RBFカーネルのパラメータgammaを大きくするとどのような影響が出るか?

モデルがより単純になりアンダーフィットしやすくなる
トレーニング時間が必ず短縮される
入力特徴がスパースになる
決定境界がより複雑になり局所的な適合が強くなり過学習のリスクが高まる

当サイトでは、ユーザー体験の向上を目的としてCookieを使用しています。サイトの利用を継続することで、Cookieの使用に同意したものとみなされます。