技術士第一次試験 専門科目情報工学部門 R07
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問題一覧
問題 3 / 35
出典: 令和7年度技術士第一次試験問題[専門科目情報工学部門] III-3ディープラーニングにおける拡散モデルの説明として、最も適切なものはどれか。
①教師ラベルのないデータに対して、データの復元などの人工的なタスクを設定することで、機械的に生成した教師信号を用いて教師あり学習を行う学習方法である。
②系列データを順次ではなく一括して読み込み、アテンションと呼ばれる系列内のすべての要素間の関係を計算するモデルである。
③データ集合の確率分布を表現する生成ネットワークと、生成ネットワークが出力した生成データが本物か偽物かを見分ける判別ネットワークを、敵対的に競わせて学習するモデルである。
④入力データに変化を加えることで、データの多様性を増大させて学習を行う方法である。
⑤データからノイズを除去していく過程をニューラルネットワークで推定することで、ノイズからデータを生成するモデルである。