Microsoft認定資格 AI Fundamentals(予想問題) その3
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問題一覧
問題 28 / 45
距離に基づくクラスタリング手法(KMeansなど)を実行する前に行うべき前処理として最も重要なのはどれですか?
①カテゴリ変数をそのまま数値として扱う
②外れ値をそのまま放置する
③特徴量のスケーリングを行う
④学習データのみを意図的に重複させる
距離に基づくクラスタリング手法(KMeansなど)を実行する前に行うべき前処理として最も重要なのはどれですか?
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