Microsoft認定資格 AI Fundamentals(予想問題) その5
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問題 18 / 45
時系列データを無条件にランダムに分割して訓練とテストを作ることの欠点は何か?
①ランダム分割により常にモデル精度が下がる
②データセットが自動的に拡張されてしまう
③未来の情報が訓練データに混入し現実の汎化性能を過大評価する可能性がある
④時系列データではランダム分割が推奨される
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