Microsoft認定資格 AI Fundamentals(予想問題) その7
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問題 1 / 45
データセットが小さい場合、限られたデータで安定した性能推定を得るために推奨される手法はどれですか?
①データ拡張だけを行って単一の分割で評価する
②k分割交差検証(k-fold cross-validation)を用いる
③全データで学習してからテストも同じデータで行う
④検証は行わずテストで直接評価する
データセットが小さい場合、限られたデータで安定した性能推定を得るために推奨される手法はどれですか?
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