Microsoft認定資格 AI Fundamentals(予想問題) その7
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問題一覧
問題 12 / 45
データ中の不良サンプルが極端に少ない場合にモデル性能を改善するために適切なのはどれか
①単にロジスティック回帰を使えば十分である
②学習データのラベルをランダムに変更する
③オーバーサンプリングやアンダーサンプリングやクラス重み付けなどの不均衡対策を行う
④すべての特徴を削除してから学習する
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