Microsoft認定資格 AI Fundamentals(予想問題) その8
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問題一覧
問題 5 / 45
距離に基づくモデル(例えばk近傍法)で数値特徴量を扱う際に最も重要な前処理はどれか
①カテゴリ変数のワンホットエンコーディング
②ラベルエンコーディング
③外れ値の完全な除去
④特徴量のスケーリング(標準化や正規化)
距離に基づくモデル(例えばk近傍法)で数値特徴量を扱う際に最も重要な前処理はどれか
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