Microsoft認定資格 AI Fundamentals(予想問題) その8
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問題 45 / 45
語彙の次元数を減らして特徴空間を圧縮する手法として最も適切なのはどれか
①ストップワードの除去
②潜在意味解析(LSA)や特異値分解(SVD)による次元削減
③ステミングによる語幹の統一
④ワンホットエンコーディングで語彙をベクトル化する
語彙の次元数を減らして特徴空間を圧縮する手法として最も適切なのはどれか
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