Microsoft認定資格 AI Fundamentals(予想問題) その11
通常
試験時間: 00:00問題時間: 00:00
問題一覧
問題 15 / 45
k-meansクラスタリングの特徴として最も適切なものはどれか
①クラスタ中心(重心)を反復的に更新してクラスタを求める
②データをツリー構造(デンドログラム)で表現する
③密度に基づいてクラスタを見つける
④教師ラベルを用いて学習する
k-meansクラスタリングの特徴として最も適切なものはどれか
当サイトでは、ユーザー体験の向上を目的としてCookieを使用しています。サイトの利用を継続することで、Cookieの使用に同意したものとみなされます。