Microsoft認定資格 AI Fundamentals(予想問題) その12
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問題 21 / 45
クラス不均衡がある監視カメラデータに対して層化抽出(stratified sampling)を使う利点はどれか。(一つ選択)
①訓練データのみで評価指標を算出できるようにするため
②訓練セットとテストセットで各クラスの比率を保ち評価の偏りを減らすため
③モデルの複雑度を自動で調整するため
④データ拡張の効果を高めるため
クラス不均衡がある監視カメラデータに対して層化抽出(stratified sampling)を使う利点はどれか。(一つ選択)
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