Microsoft認定資格 AI Fundamentals(予想問題) その12
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問題一覧
問題 29 / 45
高次元の特徴量を2次元や3次元に圧縮して可視化したいときに適した手法はどれか?
①k-meansクラスタリング
②主成分分析(PCA)
③ロジスティック回帰
④アソシエーションルールマイニング
高次元の特徴量を2次元や3次元に圧縮して可視化したいときに適した手法はどれか?
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