Microsoft認定資格 AI Fundamentals(予想問題) その13
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問題一覧
問題 41 / 45
特徴ごとにスケールが大きく異なるデータで距離に基づく分類器を使う場合に最も重要なのはどれか。一つ選択
①決定木 (Decision Tree)
②ロジスティック回帰 (Logistic Regression)
③ナイーブベイズ (Naive Bayes)
④k近傍法 (k-NN)
特徴ごとにスケールが大きく異なるデータで距離に基づく分類器を使う場合に最も重要なのはどれか。一つ選択
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