Microsoft認定資格 AI Fundamentals(予想問題) その14
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問題 15 / 45
AIサービスの公平性を高めるためにモデルの学習データに対して最も重要なタスクはどれですか?
①機微な属性をすべて削除してデータを単純化する
②データセットの監査を行い人口学的代表性とバイアス指標を評価する
③データを増強してサンプル数を単に増やす
④モデル出力にランダムノイズを付与する
AIサービスの公平性を高めるためにモデルの学習データに対して最も重要なタスクはどれですか?
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