Microsoft認定資格 AI Fundamentals(予想問題) その14
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問題 21 / 45
時系列データを扱う場合に訓練データとテストデータの分割で避けるべき方法はどれか。
①データをシャッフルしてからランダムに行単位で分割する
②時間順に古いデータを訓練用、直近をテスト用にする
③時系列に応じたホールドアウトやローリングフォワード検証を行う
④特徴量とラベルの構成を両方に含める
時系列データを扱う場合に訓練データとテストデータの分割で避けるべき方法はどれか。
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