Microsoft認定資格 AI Fundamentals(予想問題) その14

問題 21 / 45

時系列データを扱う場合に訓練データとテストデータの分割で避けるべき方法はどれか。

データをシャッフルしてからランダムに行単位で分割する
時間順に古いデータを訓練用、直近をテスト用にする
時系列に応じたホールドアウトやローリングフォワード検証を行う
特徴量とラベルの構成を両方に含める

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