Microsoft認定資格 AI Fundamentals(予想問題) その14
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問題一覧
問題 36 / 45
不均衡なクラス分布を持つ分類問題で訓練と評価にデータを分割する際に最も適切な方法はどれか。
①単純にランダムに行単位で分割する
②各クラスの割合を保つ層化抽出による分割
③特徴量とラベルを別々に分割する
④列単位でランダムに分割して使用する
不均衡なクラス分布を持つ分類問題で訓練と評価にデータを分割する際に最も適切な方法はどれか。
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