Microsoft認定資格 AI Fundamentals(予想問題) その15

問題 36 / 45

多数の特徴量を少ない次元にまとめつつデータの分散をできるだけ保ちたい。最も適した手法はどれですか?

K平均法(クラスタリング)
ロジスティック回帰
主成分分析(PCA)
決定木

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