Microsoft認定資格 AI Fundamentals(予想問題) その15
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問題一覧
問題 36 / 45
多数の特徴量を少ない次元にまとめつつデータの分散をできるだけ保ちたい。最も適した手法はどれですか?
①K平均法(クラスタリング)
②ロジスティック回帰
③主成分分析(PCA)
④決定木
多数の特徴量を少ない次元にまとめつつデータの分散をできるだけ保ちたい。最も適した手法はどれですか?
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