Microsoft認定資格 AI Fundamentals(予想問題) その16

問題 30 / 45

問題 2. Normalize Data コンポーネントの目的として最も適切なのはどれか。

欠損値を自動で削除する
数値特徴量を共通のスケールに揃える
カテゴリ変数をワンホットエンコードする
データを学習用とテスト用に分割する

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