Microsoft認定資格 AI Fundamentals(予想問題) その19
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問題 27 / 45
データを分割する際の重大な誤りとして最も当てはまるものはどれか。
①訓練データとテストデータの比率を決めること
②訓練データに特徴量とラベルを含めること
③評価用データを複数回に分けて使うこと
④評価データのラベルを訓練に使用して情報漏洩を起こすこと
データを分割する際の重大な誤りとして最も当てはまるものはどれか。
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