技術士第一次試験 専門科目情報工学部門 R05
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問題 6 / 35
出典: 令和5年度技術士第一次試験問題[専門科目情報工学部門] III-6機械学習の手法に関する の記述のうち、最も適切なものはどれか。
①サポートベクトルマシンは、確率ベースの分類器であり、入力の各特徴が独立という 強い仮定のもとでベイズの定理を使い、 クラス分類する 手法である。
②アダブーストは、弱い学習器を組み合わせて強い分類器を作る方法であり、少ない特 徴集合で分類器が構成できる。
③最大エントロピー法は、最大マージン原理に基 づき超平面を求める手法であり、カー ネル法と組み合わせることで、非線形の分類ができる。
④条件付 き確率場は、 特徴の出現期待値など制約 を満たす確率分布の中でエントロピー が最大のモデルを求める手法である。
⑤ロジスティック回帰モデルは、分類対象が無向グラフで表現される確率変数の集合で ある場合に確率を定義する手法である。